Le projet EyCon (Fr.)

Le projet EyCon (Early Conflict Photography and Visual AI) regroupe des spécialistes d’horizons variés pour produire des recherches innovantes à la jonction de l’informatique, des études archivistiques et de l’histoire. Il répond au constat que la numérisation de fonds photographiques par les institutions patrimoniales a souvent été réalisée en silos séparés les uns des autres, ce qui rend difficile l’exploitation  de ces ensembles par les spécialistes et le grand public. Cela soulève en particulier la question des utilisations publiques de l’histoire dès lors lorsqu’il s’agit d’aborder des passés contestés, à l’instar des conflits armés. Le manque de corrélation des fonds participe à renforcer des notions profondément ancrées d’exceptionnalisme national en France, en Grande-Bretagne et dans d’autres États ayant une histoire d’interventionnisme et d’expansionnisme international. En s’appuyant sur des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle, EyCon a pour objectif de relier, d’analyser et de commenter ces fonds afin de faciliter leur découverte ainsi que de mettre à disposition un matériau visuel négligé et éparpillé sur les conflits armés coloniaux, impériaux et internationaux des années 1890 à 1918. Le projet permettra de rendre des documents numérisés et inédits plus accessibles à un large éventail d’utilisateurs. L’objectif central d’EyCon est d’explorer des solutions computationnelles pour augmenter les possibilités de visualisation, de navigation et d’analyse de grands corpus visuels. Ce faisant, le projet aborde très concrètement les questions éthiques et épistémologiques soulevées par l’application d’outils de l’intelligence artificielle à des passés controversés.

EyCon a deux objectifs spécifiques :

1 – L’agrégation de données au sein d’une collection thématique sur la photographie de conflits, avec un intérêt particulier pour les théâtres non européens. Des scripts d’extraction d’images seront utilisés pour enrichir la base de données avec des photogravures provenant des publications illustrées déjà numérisées. La collection sera interopérable et cohérente avec le cadre IIIF.

2 – Le développement de solutions d’intelligence artificielle pour augmenter les possibilités de l’enquête historique et enrichir automatiquement les données d’un grand corpus visuel de photographies historiques EyCon vise à fournir aux chercheurs et autres utilisateurs une plateforme de démonstration en ligne permettant d’appliquer les  outils de la vision à distance à sa base de données visuelle. L’équipe du projet utilisera et développera des outils reposant sur la computation et l’intelligence artificielle

  • Pour comparer et rechercher les similitudes entre les images
  • Pour optimiser la visualisation d’un grand corpus visuel grâce à l’intégration d’images, à la modélisation thématique et au regroupement
  • Pour isoler des tropes photographiques, des sous-genres ainsi que les “anomalies” significatives dans la collection visuelle
  • Pour ré-entraîner les ensembles de données existants sur des photographies anciennes